回望 2020 年。

电商 SaaS 工具流量很难再有增长。工具本身基本都已经成熟，再想增长只能往客户成功方向走。

近期看到纽约大学教授盖瑞·马库斯一个观点，从科学方法角度提醒政府、社会以及科学研究者对别对大数据迷恋，引人深思。

接触到核密度估计是 seaborn 库中的 kdeplot （也就是核密度估计图）。它可以比较直观看出样本数据的分布特征。用到查看单个样本数据分布特征，和比较多个样本数据分布是否一致。

说明判断数据正态分布的 2 个方法，当然也不止 2 种，只是比较常用。

最近在写文章时，需要用到 Jupyter Notebook 文件格式。一些文章内容希望引用下，转成 markdown 格式比较繁琐，表格图表比较多。于是想到把 Jupyter Notebook 格式转成 html，直接跳过 Hexo 生成。

让订阅号有个小改变。准备开启公众号赞赏了。

上周六，去了有赞组织的大数据技术沙龙。我比较感兴趣的是关于数据中台部分内容。有赞 2 位同学合计分享了有赞内部数据成本治理、埋点平台、A/B Test 平台、增长分析平台。

极其不情愿的开始这篇周总结回顾。因为本已不打算以这种方式来回顾每周事情。但是由于这周事情太多，还未来得及准备好新的方式。另外，这类总结方式，又让最近的专注效率提升不少。

还是和之前关于拼多多的几篇一样，也是属于仔细研究后速记，并不全面。