线性代数向量的介绍和运算，只介绍比较常用的内容。

卡方检验的理论知识

相关说明。

统计学方法分为两类，一类叫描述统计，是对已知的数据进行描述分析；一类叫推理统计，推测未知的数据或预测未发生的事件。推断统计由参数估计和假设检验组成的，今天来说下参数估计。

概率分布用于表述随机变量取值的概率规律，其实所有事件在概念上称为随机事件，故可以用概率表示。概率分布分为离散概率分布和连续概率分布。如果随机事件出现的结果次数是有限的，则为离散概率分布，如果随机事件出现的结果是无穷的且不能划分出明确的间隔，则为连续概率分布。

1. 离散概率分布

离散概率分布又称概率质量函数，常见的离散概率分布有几何分布、二项分布、泊松分布。

1.1 几何分布
进行一系列独立试验、每一次试验或成功或失败，每一次试验的成功概率相等，主要是想知道为了取得第一次成功，需要进行多少次试验。详细地说，前k-1次皆失败，第k次成功的概率，P代表单次试验的成功概率。

1.2 二项分布
进行一系列次数有限的独立试验、每一次试验或成功或失败，每一次试验的成功概率相等，主要是想知道在n次试验中能成功多少次，如果符合二项分布的条件，用n表示n次试验中的成功次数，用P代表单次试验的成功概率，k表示n次试验中正好得到成功的概率。

1.3 泊松分布
单个事件在给定区间内随机、独立的发生，已知给定区间内随机、独立的发生，已知给定区间内的事件平均发生次数，或者叫发生率，且这个发生次数或发生率是有限的，主要是想知道的是：给定区间内的事件发生次数。泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生次数。

2. 连续概率分布

连续概率分布又称概率密度函数，常见的连续概率分布有正态分布、指数分布。

2.1 正态分布
正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。

2.2指数分布
指数分布（也称为负指数分布）是描述泊松过程中的事件之间的时间的概率分布，即事件以恒定平均速率连续且独立地发生的过程。

“嘿，伙计，别上蹿下跳，我们来个正经的！”腊鸡拽着绳子呵斥道。 绳末端拴着只猴儿。腊鸡是个耍猴人。 “不是我动起来他们就会丢钱吗？”

清理文档发现了之前有编辑过、有参考过交互设计自查表，觉得这部分内容不错。需要的同学根据表格内容，结合自己的业务，修改修改就可以用起来了。

看《设计心理学》，整理了一份比较实用的理论。

以下是整理的关于电商客服、客服主管、老板任务的一些场景描述。

假设检验属于推断统计的一种（另一种是参数检验），就是利用样本对总体进行推断。