矩阵由多个长度相等的向量组成，其中的每列或者每行就是一个向量。

团队开始做部分新媒体的事情，主要使用的媒介是QQ群、微信群、微信公众号社区、论坛/社区等。 于是和团队同学一起，开始制定了一些运营规则。下面是常规的一些规则介绍。

霍桑实验是一组实验，不只一个。网上有每个实验的详细介绍可以阅读。

距离是数据挖掘的核心概念之一。在很多模型运用中（例如近邻算法），往往需要知道两个个体之间的距离是多少。

seaborn库其实是在matplotlib库的基础上进行了更高级的API封装，从而使绘图更容易、更美观。

去掉热力图的部分内容，这样使得重点更清晰。还是来个小案例演示。

不厌其烦日复一日地工作，是为了什么？

偏差和方差理解

机器学习中泛化误差可以分解为三个部分，偏差(Variance)、方差(bias)和噪音(noise)，在提升算法的性能过程中，我们主要专注偏差和方差，因为噪声属于不可约减的误差。

最近看到一个快速查看异常值的简单方法，还是记录一下。

sns.regplot 和 sns.distplot 这两个图形的使用场景。