日常需要做用户调研，于是以调研电商商家为例，写了一份必要的框架内容。部分内容也来自团队同学。

因为有能力，所以这类人的个性要强，个人发展要求也高。管理者可以做 2 件事：

朴素贝叶斯是基于贝叶斯决策理论和特征属性独立假设的生成方法。朴素贝叶斯中的朴素是指特征条件独立假设，贝叶斯定理是用来描述两个条件概率之间的关系。

Anaconda for Mac 安装 Jupyter Nbextensions 插件问题。

最近听到放翁一期播客《如何做好一个分享者》，做一些整理和思考。

本篇主要通过一个案例，来演示K-Means的用法。

下面是今年团队成员整理的一份应对大促的说明，细节我稍微调整了下，现在发出来。双十一这类大促，一般在 9 月第 1 周开始准备。

AARRR 指标对应用户获取（Acquisition）、用户激活（Activation）、用户留存（Retention）、获得收益（Revenue）、推荐传播（Referral）。

KNN 和 K-means 的算法过程都是给定一个点，查找每个样本离他最近的一个过程，看起来是这样，那它们区别是什么呢？

numpy.cumsum(a, axis=None, dtype=None, out=None)介绍。