2018

11-01 线性代数：矩阵的介绍和运算
10-31 新媒体运营规则
10-27 霍桑实验带来的启发
10-20 数据的距离度量
10-15 数据可视化：Seaborn库常用图形
10-11 数据可视化：heatmap使用使用掩码去掉部分展示
09-01 为什么我们要工作
08-20 偏差和方差的理解
08-08 数据可视化：用箱线图快速查看特征异常值
07-11 数据可视化：sns.regplot 和 sns.distplot
06-02 Pandas：map()、apply()、applymap() 区别
06-01 Pandas：axis的位置说明
05-30 李笑来选书的基本原则
05-23 李笑来读书分享
05-19 Pandas：数据选取的 4 种方式
05-10 Pandas：数据透视表和数据交叉表
05-05 Pandas：数据类型几种常见的转换方式
05-03 Pandas：常用 3 个有意思的函数
05-01 《上瘾》读书笔记
04-30 Pandas：Python常见的字符串操作
04-14 Pandas：数据选取的4种方式
01-15 如何才算一个好的团建活动

2017

12-30 看产品经理的月度规划有感
12-15 处理汰换员工的流程
12-10 看交互设计师岗位的2个角度
12-01 如何评估产品上线后的效果
11-19 产品力的维度
10-06 世界观之于故事创作
10-04 1688服务市场类目分析
09-25 如果一个人老成一把刀（六首）