08-17 NumPy：NumPy中dot()函数

08-10 特征工程：主成分分析(PCA)的使用

08-01 算法：随机森林算法

07-28 分销体系方法论

06-25 高客单价产品如何报价

06-20 特征选择（feature_selection）的一些方法

06-03 特征工程：使用TSNE进行降维

06-01 特征工程：划分训练集和数据集

06-01 算法：朴素贝叶斯算法介绍

05-28 如何开一个高效的会议

05-20 家庭购买保险相关问题

05-20 模型评估：如何用学习曲线判断过拟合和欠拟合

05-19 统计学：辛普森悖论

05-10 特征工程：字典特征提取器 DictVectorizer

05-02 特征工程：数据标准化之Max-Min标准化

05-01 项目结果好，是不是因为运气好？

04-25 算法：聚类分析之K-Means

04-15 为提升网点业务员效率，我们做的事情

04-10 集成学习Bagging和Boosting简述

03-01 算法：决策树算法

02-01 技术公众号排版规则说明

01-01 算法：近邻算法介绍

12-31 管理职能型团队的一些总结

12-20 Mac安装Graphviz调用画图

12-20 模型评估：cross_val_score 交叉验证使用

12-15 数学：计算机二进制复习

12-01 如何掌控自由时间

11-30 特征工程：使用 PCA 进行降维可视化，了解特征分布

11-23 数据可视化：heatmap筛选对标签影响较大的特征值

11-09 面试产品经理总结