SaaS,软件即服务。企业无需任何技术支持,直接支付费用订购即可。企业级常用的 SaaS 服务包括不限于:CRM、ERP、合同管理、财务管理。还包括各种行业应用,如餐饮行业的二维火。

多说一句, ERP 分为销售型 ERP 和生产型 ERP,生产型 ERP 非常复杂,一般是生产型工厂使用。销售型 ERP 主要是围绕采购、销售、库存管理来延伸企业协作场景。市面上主流 ERP 其实都是属于销售型 ERP。

另外,行业外经常有人在问 IaaS、PaaS、SaaS 的区别,下图分别有几个举例,具体区别描述可以阅读阮一峰博客的一篇介绍(_阮一峰:IaaS,PaaS,SaaS 的区别_),这里不再赘述。

SaaS 服务特点

关于用户层面,真正用户是一线员工,但是使用的决策权在于老板。是比较典型的需要先服务好“客户”,再服务好“用户”的场景。“客户”决策周期长,往往需要专人去帮助它完成决策。房产经纪人、保险销售、医美顾问都在顾问模式下延伸产出的角色。

另外,数据存储在云端。数据标准化,需求通用化。标准化和通用化主要是强调对企业内部的数据在线化、数据统一。以及行业需求的通用性,这样 SaaS 公司可以服务更多企业。

收费模式往往不像 C 端应用一次性付费。往往是根据具体业务场景选择合适的收费模式。常规的收费模式有:

  • 按月/季度/年度使用付费;
  • 提供多种版本,不同的价格段不同费用;
  • 提供免费基础功能,然后增值服务收费。如:钉钉;
  • 按实际使用人数付费。如:电商客服工具,Teambition 协作工具;
  • 计量型。如:根据订单量设置阈值。

从销售人群来看,也可以分为两种情况,一种是传统的自上而下,面向决策人推销,老板决策买单,向下强推。这种比较常见;一种是自下而上,下面员工自主选型,内部流行,“倒逼”老板掏钱。比如最近开始收费的「蓝湖」设计工具,甚至出了一版文案教设计师如何向公司申请费用购买应用。

SaaS 服务难点

由于线下环境和用户和一般线上 C 端应用的差异,所以 SaaS 服务的难点主要体现在以下方面。

数据层面,目前数据几乎都是上“云”的,企业会担心客户信息泄漏,数据安全问题。所以有很多企业,特别是国企、外企,要求本地化部署。

另外,使用信息化的 SaaS 服务,对企业人员,是有一定要求的。需要有信息化、数据化思维,目前一线操作人员,由于文化程度等等,培训一线人员使用成本。

在具体使用场景中,中国企业内部管理是“灵活”大于“流程”。在具体的内部协作中,会经常用“关系”代替“流程”。比如大家经常听到“我们内部帮你问问”,“我优先帮你处理下”这种对话。要求“灵活”,就不符合流程和规范化管理,所以在推广阶段,部分一线用户也会反对使用。这是属于中国特色,很难改变。

运营上,SaaS 是重服务,轻软件。SaaS 服务一定是偏行业化,通常都是一对一销售、技术支持,这样就造成除了研发费用,SaaS 服务的费用都会投入到渠道销售上。所以在前期 ROI 非常低。就有赞来说,有赞已经属于行业标杆,但是 2019 年仍然高达 9.96 亿亏损。


数据来源:有赞财报

最后,大部分 SaaS 产品,是提效而不是开源。但是在实际推广中,由于人员知识结构不同,让一线人员学习软件的成本,甚至比他们人工沟通成本还高。并且对于一些企业决策者,提效并不是他们所在意的,开源才是。如果能给企业带来新的客户,决策者可以有非常明显的感知。

SaaS 服务优势

对于已经使用上 SaaS 服务的用户来说,切换成本高,所以产品续费率非常高,往往在 70% 以上。单纯的低价竞争,用户往往不为所动。

另外,只要企业协作在线化,客户信息化,对于企业来说,就有了足够的数据沉淀,然后可以进行数据化经营,比如:客户分析、销售分析、留存分析等。对企业经营价值巨大。

所以,SaaS 服务的切入点,是需要透传给决策者,SaaS 服务能帮助企业全员优化流程运作和提升经营意识,也就是在强调数据的能力。比如 CRM 系统。在没有 CRM 系统前,业务人员都是自己记录自己的客户。如果销售人员给企业决策者透传的是业务人员使用 CRM 系统可以提升效率,高效管理客户之类的痛点,这类话术是没有吸引力的。销售人员需要阐述的是如果不用 SaaS 服务,客户都在业务人员手里,一旦业务人员离职,客户变成了业务人员资产。另外,决策者是否知道每一个业务人员的转化情况,业务人员做得不好是什么原因,做得好的方法论是否能沉淀下来,给到新入职的员工借鉴。包括沉淀的客户,也可以拿来作为绩效考核,同时间接也帮助企业开源了。如果是这种思维,对于企业决策者来说,吸引力更大。