整体性学习是一种学习理论，它更精确、全面地描述了我们大脑是如何工作的。

整体性学习基于 3 种主要的观点：结构、模型、高速公路。

结构

结构就是一系列紧密联系的知识。假如你打算学习 C++ 语言编程，你可能已经有了 C++ 语言的知识结构，这个知识结构包含你所知道的所有 C++ 语言知识，是有关 C++ 语言各种知识及其联系的总和。

简而言之就是围绕一个主体或者一个命题，需要解释和论证的范围。拿出版业举例：

出版业入门
什么是出版？
什么是做书？
什么是编辑？
基础/进阶编辑课
编审校基本流程认知
编审工具书认知
审读和改稿原则
编辑效率工具
出版专业职业资格考试
关于纸张的了解
关于印制流程常识
图书成本核算
引进书的选题策划
引进书的本土化策略
引进书的翻译
一个选题的诞生：原创书选题策划的基本步骤
编辑在原创书选题策划中的重要作用
3 个原创书选题设计要思考的核心方向版权编辑基础
著作权ABC
版本保护和纠纷
版权引进和输出
书展的常识
版权合同
版权项目管理

模型

假如说结构是整体性学习的门户，那么模型就是开门的钥匙，模型是简化的结构，它是结构的快照，更为简单和更易储存。

模型有很多种形式，但是目标总是同样的：那就是压缩信息。通过将一些核心概念联系在一起，就可以创建一个模型。模型对于你开始构建一个结构或是在当前结构上添加内容非常重要。

关于出版业的介绍
关于图书编辑的介绍
图书编辑的分类和日常任务
关于纸张和印制流程的了解
关于图书版权的介绍

高速公路

结构里有很多路将建筑连接在一起，拥有数百条城市内部的公路当然很有用，但是光有内部的路并不足以发挥具有整体性大脑的真实力量。因此，你需要增加的是城市之间的高速公路，即结构与结构之间的联系。

高速公路作为参照物可以连接两个完全不同的观念。假如你正在阅读生物学课本，又与学过的商业发展史课程相比较、相联系，这就建立了高速公路。

建立“高速公路”的原因，是因为现实生活中的问题，很多需要跨多个知识点来解决。高速公路能激发创造力。“跳出盒子”之外思考最恰当地描述了那些在结构之外思考的人们。高速公路让他们以前所未有的方式思考，以不曾想过的方式将常人眼里风马牛不相及的专业联系在一起思考，这就是创造。利用高速公路可以在专业交叉的领域建立起新的结构。

以上简单概括了整体性学习的概念以及 3 种主要的观点，下面介绍整体性学习的顺序

  1. 获取：获取就是信息进入你的眼睛和耳朵，阅读、课堂上记笔记以及个人的种种经历都是获取。获取阶段的目标是获取的信息要准确，信息量要尽量压缩。
  2. 理解：理解就是了解信息的基本意思，并放在上下文中联系，这是学习的最基本联系。
  3. 拓展：拓展阶段是整体性学习中最花力气的地方，这一步将形成模型、高速公路和广泛的联系，从而获得良好的结构。
  4. 纠错：纠错阶段是在模型和高速公路中寻找错误，这个阶段要删除那些无效的联系。
  5. 应用：上述阶段的每一步都需要测试，测试有助于你迅速找到学习中的问题所在，帮助你改进学习技术，克服缺点。

还有一个测试步骤是伴随上述每一步的。测试就是观察以上五个步骤做得好不好，严格的测试能发现问题出在哪里。

在按照整体性学习的顺序中，对于「获取信息」，有 3 个目标：简化、容量、速度。总之就是快速的汲取与结构相关的内容。关于「理解」，这其实和每个人的阅历、知识结构、性格都有关系，不是一蹴而就就能得到最优解。

主要我们说说「拓展」。拓展才是整体性学习的真正开始。之前对信息的字面意思已经有了一个基本的理解，现在可以将这个信息与其他信息联系起来了，在这个阶段要应用模型来简化和扩展结构，同时也要拓展对信息的理解，包括信息的由来（问为什么？）以及与其他信息是怎么联系在一起的。

拓展有三种主要方式：深度拓展、横向拓展和纵向拓展。

深度拓展（知识的背景探究）

知识从何而来？结论来自何处？一个发现是如何做出的？事物为什么以这种方式存在？深度拓展需要在信息内部创造联系。不是仅仅理解一个结论就结束了，要进一步理解结论之前的试验，试验是怎么做的？是谁做的？怎么想起来做的？如此这般之后，结论就建立在与其他相关知识联系的基础之上了。

深度拓展的缺点是需要很多探索。有些学科本身提供了一定程度的深度拓展，但是往往深度不够；有的学科根本就没有提供，只是孤零零的结论。深度拓展可能是牢牢锁定知识的最佳方法，
但是同时也是最花时间的工作。

当然，我们在知其然也要知其所以然的研究中，也要具体问题具体分析，并不是没有一个知识点都需要这样，一定要根据当前的价值、兴趣点、必须性进行筛选。

横向拓展

知识不会孤立地存在，与此类似的结论还有哪些？是哪些地方类似？不同的地方在哪里？同一时期还有哪些其他的发现，同一个发现者还有哪些发现，在同一领域里还有哪些发现？围绕这一结论有哪些其他的事实？

横向拓展需要在知识周围建立联系，通常意味着你需要建立模型，在模型与原知识之间建立联系。比如将发生在古希腊的一件事与另一件发生在古代中国的事情联系起来。

纵向拓展

知识都遵循一定的模式，同样的模式在其他知识中也会见到，你能将一个公式与一个自然事件相联系吗？比如水的流动或是驾驶汽车？如果这个发现与一个看起来完全不相关的历史事件联系在一起，你能发现什么类似之处吗？想想看地震的预测与八国联军事件有什么相似之处吗？

纵向拓展要求在结构间建立高速通道，它有益于创造性思考，赋予你神奇的力量，帮助你理解知识。

「纠错」和「应用」阶段不做赘述，总之是要每个阶段不停的确认是否已经完成。以及将知识学以致用。

另外，根据所学的内容不同，把不同的内容信息进行归类，按照不同的方式进行梳理学习，这样更加有效。

理论上划分为 5 类信息类型：

  • 随意信息
  • 观点信息
  • 过程信息
  • 具体信息
  • 抽象信息

这 5 类基本上涵盖了学校里的课程和实际生活中能遇到的所有信息类型。有些信息介于两种类型之间，比如物理学游走于抽象信息和具体信息之间，生物学则可能既有随意信息又有具体信息。实际上，大多数学科都是上述各种信息的组合，不过是比例不同。

随意信息

随意信息是一系列事实、日期、定义或规则，它们缺少逻辑分类，常常在学校里碰到，很少在真实世界里遇到。很多医学专业的新生在学解剖时，会遇到大量需要死记硬背的知识，比如人有206块骨头等。这些知识看起来没有规律，无法再加工。需要死记硬背的知识就是随意信息。

观点信息

观点信息是存在争论的信息。小乘佛教和大乘佛教哪一个更优秀？这就是观点，观点信息在论文中很常见，关于这类信息，大家的意见不一致，而当你需要做决定时却非常重要。（什么是健康饮食？哪一行业发展前景更好？）。图表法对于观点来说也是非常有用的方法，它能在阅读以后提取出关键思想。

过程信息

过程信息是教导你怎么行动的信息，是讲述一系列动作、操作的信息。比如，讲述如何游泳的知识，编写一段电脑程序，建造一所房子以及设计一个模型都依赖于过程信息。学习这类信息最重要的是不断练习、反复去做。不过，建立正确的背景概念对于节约时间也同样关键。

具体信息

具体信息是那些在实际中可以观察到、听到、触到的信息，比如医学上的视、触、叩、听得到的信息就是具体信息，不过实际上，大多数信息都介于抽象和具体之间。

抽象信息

抽象信息缺少与感官的直接联系。数学、物理、心理学、计算机和化学主要涉及的是抽象信息。量子物理学和微积分中有大量抽象的信息，不容易马上想象出图像来。

抽象信息与随意信息正好相反。抽象信息非常难以理解，但是逻辑性很强，学习时好比潜入深海的探索，随意信息则非常浅显，但是逻辑性差。

学习一个新问题时，首先要判断信息主要属于哪一类？确定信息的类型可以帮助我们决定学习时采用什么技术，以及估计记忆时可能会遇到的困难。