如何写一份好的数据分析报告

关于如何写一份好的数据分析报告，我目前想法是分为 2 部分，分别是报告内容和报告结构。内容大于结构。

内容上，第 1 做到有结论、有论据；第 2 做到言之有物；第 3 有优先级。稍微展开说下。

第 1 ，有结论、有论据。就是尽量避免以下情况：无结论。比如一直在说状态，同比多少、环比多少，但是没有定性结论；有结论但是立不住，或者结论和论据不直接相干。比如说产品中心需要放在续费上，因为新增用户很少这类；

第 2 ，言之有物，不能老飘着说一些正确的废话。这种报告目前也看见过，比如报告结论是建议提升新增用户，建议提升续费率这类。这类其实大家有共识，难得是如何提升新增/续费率。具体在拆解指标中去，不要浮在面上。

第 3 ，有优先级。报告讲述有重点，事情任务有轻缓。所以笔墨围绕结论优先级来，不能自己自己擅长可视化或者某个技能，刻意炫技。

结构主要是报告的结构流程。最好是完整的报告框架，合适的页面版式、可视化图形，突出的优先级呈现。

完整的一份数据分析报告，包括：

• 摘要。对报告中内容概述，也就是报告内容重点介绍；
• 目录。报告框架说明；
• 说明。关于报告中数据时间、数据粒度、数据维度、数据定义、数据计算方法和相关模型等内容的特殊说明；
• 正文。除了数据陈列外，一定要有数据结论；而对于数据分析和挖掘类报告，必须要紧紧围绕主题撰写，而不是全部写到；
• 附录：如果报告存在外部数据引用、原始数据、数据模型解释等，建议作为附录附在报告最后。

合适的版式和可视化图形比较考验数据分析师个人审美。我认为尽量专业、简单即可。可视化图形尽量是常用、贴切描述数据就行。

突出的优先级，体现在篇幅，60% 的笔墨描述围绕最重要的结论。马克重点。

如上，我才认为是一份还不错的数据分析报告。